坐落西雅图市的Placed上一年3月份融得340万美元。它是一家进行准确用户方位剖析的公司。
从相关媒体报导能够看得出，这家公司的中心才能在于搜集、把握到海量的原始方位数据、以及对相关用户的准确定位。
围绕着该才能，它一开端是想为开发者做效劳，协助开发者更好地了解用户是怎么运用某个运用。“比方，数据显现60%的用户运用运用的时段会集在每天迟早，移动速度在每小时20英里，开发者由此能够揣度用户可能在公交车上（上下班）运用该运用。假如由数据揣度出大多数用户习气在开车时运用某运用，那么开发者会考虑为运用添加语音功用。”
但，可能是从开发者身上赚这钱不好赚，Placed又转向为线下实体企业去做营销查询与剖析。
以下这篇来自财富网站的报导（由财富中文网翻译），能够让咱们了解这家公司的商业模式。国内的移动营销业者可能因而有所学习。
以下为全文：
Placed最近发布陈述称，本年第一季度，进入美国各大书店的人流量添加了27%。
Placed发布的这个数据好像有些惊人。咱们很难知道这个数据到底有多准确，也不清楚它是否能招引各大企业开端选用Placed公司的效劳，不过它确实为这家公司带来了媒体的重视。说起来有点挖苦，由于Placed公司为客户供给的剖析办法要比单纯核算人流量杂乱得多。
它的Placed Insights效劳能够自动从下载这款手机运用的用户那里搜集信息，从这一点上来看，Placed公司研讨的人群都是自动成为研讨目标的，因而样本可能不行全面；实际中许多实体店都在核算客流量，Placed给出的数据必定不如他们的第一手数据准确。不过公司创始人兼CEO大卫•希姆否定这一点。
革命性在哪？
尽管如此，Placed公司的技能仍是很诱人的，并且很有远景——乃至可能是革命性的。尽管许多大型连锁超市和连锁餐厅也开发了一些杂乱的办法，用来核算自家门店的人流量，可是Placed的共同之处在于，它还知道顾客进店之前或是离店之后会干什么。更重要的是，它还能够依据人口核算学特征对顾客集体进行区分，然后能够向实体店供给像尼尔森公司（Nielsen）和康姆斯科（comScore）公司供给给网络营销公司的那种效劳。
希姆说，营销人员可能想知道：“当麦当劳的顾客不在麦当劳吃饭时，他们会去哪儿吃饭？”假如说他们更喜爱去熊猫快餐或是汉堡王，而不是去苹果蜜蜂餐厅，那么这就是一个有用的数据点。（Placed公司没有泄漏客户的名单，不过希姆表明，它的客户以大零售商、连锁餐厅和广告公司居多。）假如能知道顾客群的人口核算学特征就更有用了，比方麦当劳的西班牙裔顾客与其他顾客群比较，更喜爱吃熊猫快餐而不是苹果蜜蜂餐厅。
这种取得、运用信息的才能能够说是前所未有的。从某些视点讲，它比那些能够经过追寻人们的上网行为取得的数据更有用，更具有启发性。市面上也有一些公司供给相似的效劳，可是它们通常是经过第三方取得的数据（比方购物习气），并且它们掩盖的地域也更广。而Placed Insights的数据是直接从消费者身上取得的，它所针对的地理方位能够准确到平方英尺。
