大数据技术在电子商务系统中的应用研究

山东工业技术 / 2018年09月21日 04:53

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数据挖掘技术在电子商务中的应用研究硕士论文.pdf

摘 要:现代社会,隨着我国社会经济的不断发展,商业的数据与信息是大量的增加的,并且随着近几年来电子商务的不断发展,这就需要电子商务企业不断的进行改进,所以大数据技术就被不断的引进电子商务系统之中,所以本文就主要是对大数据技术在电子商务系统中的应用进行分析与研究。

关键词:大数据;电子商务;系统;应用

DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2017.18.138

1 相关的概述

(1)电子商务概述。近几年来随着社会经济的不断发展以及互联网技术的不断进步,电子商务已经成为现代发展较快的一种商业模式。电子商务其实主要是以电子和信息技术是为基础的,并且是以商务作为核心的,这就使得电子商务打破了传统商业在时间和空间上的限制,大大的提高了生产、销售、管理各个方面的水平,而且也降低了进行贸易活动的成本。近几年来随着互联网技术的不断发展,新一代的互联网技术在电子商务中的应用是越来越普遍的,而且还随着无线互联网的不断发展与完善,大量的优秀的电子商务平台的服务功能是越来越方便的,而且还不断的完成了向移动端的移植,这就使得电子商务的发展前景是十分的广阔的。

(2)大数据技术概述。大数据技术其实主要是指从海量的数据中提取最有效的信息,随着现代社会的不断发展,大数据技术在电子商务的应用是非常重要的,我们将大数据技术进行分类的话,其实主要是可以分为以下的几个方面:一是数据的采集技术,二是对数据的处理技术,三是对数据的分析技术。我们在电子商务中应用大数据技术主要是为了在对一些相关的数据进行处理的过程中加强对数据的采集、分析与处理的能力,促进电子商务的不断发展。

2 大数据技术在电子商务系统中的应用

(1)客户体验方面的应用。电子商务的主要目的是要尽可能的吸引大量的客户,所以我们在对电子商务平台的一些网站界面设计的时候是要最大的考虑到这方面的内容,而且电子商务的企业为了不断的提高客户在第一次进行交易的时候的体验,是需要根据大数据技术来分析与研究客户的消费心理和消费的行为,这样才能够加深对客户的理解,制定相关的政策来促进消费。我们根据大数据技术对一些相关的数据进行分析之后,还要使用web挖掘技术来不断的改进关键字加权法,这样才能够使得客户输入的关键字能够进行合理的延伸,提高产品信息检索功能的精准度,而且还可以根据客户不同的消费习惯来对对网站的页面进行动态的调整,这样才能够全方面的掌握客户的实际的需求。

(2)市场营销方面的应用。我们在电子商务系统中应用大数据技术,其实是可以在很大的程度上降低我们在市场营销环节当作对人力、物力、财力等相关方面的消耗。在电子商务系统中引进大数据技术,相关的技术部门是可以建立分布式的储存系统的,而且还可以应用web数据挖掘技术将客户在不同的电子商务网站上的个人的信息以及一些浏览的动态是可以作为标签,并根据不同的格式的数据是可以建立不同的信息储存的策略,然后就要有针对性的、大范围的对一些潜在的客户进行一些商品的推销与服务。

(3)在库存管理方面的应用。传统的销售系统以及零售业中,库存的销量其实是一种重要的效率象征,我们在电子商务系统中引进大数据技术,建立数据仓库,所以这就可以使得管理人员对商品的库存以及商品的流入与流出是有一个明确的数据,而且还可以通过一些在线的市场供求关系的变化数据来进行分析与研究,遮掩高就可以准确的掌握市场的供求关系,然后进行分析与研究之后制定可续额、合理的生产计划,降低商品大量积压的风险,提高企业资金的运转能力。

(4)在客户管理方面的应用。我们在客户方面的应用其实主要是为消费者提供可持续的产品和服务。我们在电子商务系统中应用大数据技术,是可以利用大数据技术的优点,我们是可以将客户进行分类的,我们是可以划分为普通客户群和核心的客户群,并且还可以通过建立客户的信誉等级的级别来进行针对服务。例如,在电子商务企业中,技术人员是要应用大数据技术来根据客户的消费行为定量性的评估客户的信誉的,与此同时,技术人员还可以通过商家的服务质量和商品的质量来对客户的信誉来进行评定的,这样其实就起到了一个监督的作用更,使得商家与客户都可以遵守相关的规定,促进电子商务平台的健康、可持续发展。

3 存在的问题

(1)应用的效率是比较低的。现代社会,随着科学技术和信息技术的不断发展,操作系统和集成技术的发展是越来越走向多元化,这就在一定的程度上使得我国电子商务系统就出现数据孤岛和异构等现象,影响了我国网络业务之间的交换、共享以及协同发展。随着电子商务企业支架数据和系统的独立开发,这就使得大数据技术的应用对海量数据的处理在各个电子商务企业之间是不能够彼此共享的,这就大大的阻碍了大数据技术在电子商务系统中应用的多元化和效率的提高。

(2)大数据技术应用的策略和技术是存在着问题。我们在电子商务系统中应用大数据技术,是能够为我国电子商务企业的发展提供良好的技术支持的,但是由于我国现在电子商务系统中引进大数据技术还处于刚刚起步的阶段,还需要国家的相关的政策来进行扶持。由于现在我国对大数据技术在电子商务系统中的应用管理的相关政策是不明确的,而且还缺少统一的技术标准,所以这就大大的阻碍了我国大数据产业的发展与进步,阻碍了大数据技术在电子商务领域中的不断进步与革新。

(3)电商的创新能力是比较低的。近几年来,大数据的发展是很有潜力的,而且大数据技术在商业中的应用也是越来越普遍的,但是由于我国大数据技术在电子商务系统中的应用创新能力与美国、日本等一些发达的国家相比,还是存在着一定的差距的。而且我国的许多的电子商务企业都曾经因为遭受过高强度的数据分析计算,使得电子商务系统发生了崩溃,带来了较大的经济损失,还由于我国大数据技术在电子商务系统中的应用还处于初级阶段,大量的大数据资源还不能够实现各个企业之间的共享,所以这些因素就使得我国的电子商务企业在大数据技术应用方面的创新能力是比较低的,并没有发挥出大数据技术在电子商务系统中的作用。endprint

(4)数据安全和个人隐私保护存在着问题。我们在电子商务系统中应用大数据技术,随着大数据技术在电子商务系统中的使用是越来越频繁,这就使得我们在大数据的采集、共享以及分析、处理的过程中数据的安全和个人隐私的保护是越来越严峻的。我们主要是从两个方面来进行分析:一是我过各类的电子商务的平台信息安全的技术发展是不平衡的,存在着一定的差距,这就使得大量的客户的信息和企业的机密是很容易被其他的人作用不良的途径,给企业和客户的人身安全造成了一定的威胁。二是由于我国现在对电子商务企业来说,对一些敏感的数据的所有权和使用权是没有进行明确的规定的,由于许多的数据中是涉及到个人隐私的问题的,如果在对这些数据进行分析与处理的过程中没有进行恰当的处理的话,是对客户的隐私造成很大的威胁。

4 解决措施

(1)提高大数据技术在电子商务系统中的应用效率。我们在电子商务系统中应用大数据技术是存在着效率问题的,想要解决这一问题,我们是要利用云计算技术。云计算技术是借助虚拟化技术和大型的服务器集群来提供对后台数据的处理能力的,可以为客户提供一个统一的、方便的大数据应用的服务平台。而且云计算技术还可以将不同的电子商务企业相关的数据和信息部署在数据中心,对这些数据和信息还可以进行整合,甚至是可以实现电子商务企业数据的共享。还有重要的一点是云计算技术汉可以大大的降低电子商务企业进行数据和信息开发与运行维护的成本,在此基础之上,大大的提高了大数据技术杂电子商务系统中的应用效率和实用性。

(2)加强国家相关政策的扶持。我国现在电子商务系统中引进大数据技术還处于刚刚起步的阶段,还需要国家的相关的政策来进行扶持。各级的政府是应该出台相关的政策来进一步的加强互联网信息基础设施的建设,来建立满足未来社会和经济对数据和信息平台。首先是要加强政府财政对大数据相关的产业的支持以及支持的力度,并且对数据加工相关的业务规划相关政策的优惠范围,除了对一些相关的项目进行免税,而且还可以进行财政的补贴,鼓励大数据技术成果产业化,并完善其知识产权保护的法律、法规和政策。

5 结束语

随着我国科学技术与互联网技术的不断发展,“互联网+”时代已经悄悄的到来,大数据技术在电子商务系统中的应用是符合时代的发展潮流的,满足我国未来社会和经济的发展需求的,所以本文就主要对大数据技术在电子商务系统中的应用进行了分析与研究,对大数据技术在电子商务系统中年的应用方面进行了分析,并对其存在的问题进行了着重的分析,并且还对这些存在的问题提出了相关的解决措施。电子商务企业是应该积极的应用大数据技术来对商业产品、客户以及市场进行分析与研究,通过这些相关的分析来对管理层提供相关的信息,提高电子商务企业的竞争力。

参考文献:

[1]张昶,靳伟,靳艳峰.web数据挖掘在移动电子商务领域的应用研究[J].价值工程,2015(26).

[2]钱敏.数据挖掘与隐私在电子商务的关系[J].中国科技信息,2016(08).

作者简介:李磊(1977-),男,河南洛阳人,硕士研究生,讲师,主要研究方向:电子商务、网络营销。endprint

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